[Stat]共線性(Collinearity)與交互(Interaction)作用

	交互作用 Interaction	共線性 Collinearty
範例	x1、x2 與y y=α+β1x1+β2x2+ε	x1、x2 與y y=α+β1x1+β2x2+ε
意義	2個變項一同對y作用時，有協同或拮抗現象，若2變項對y存在交互作用時，應該只放入交互作用項，EX: x1、x2存在交互作用，則放入迴歸的應為x1*x2，而非x1、x2。	2變項之間的相關性很高，通常為Pearson's correlation大於0.8時，EX: x1、x2有高度相關，表示x1、x2對y的影響存在共線性，此時只能選x1、x2其中一個放入迴歸裡，判定的依據為看哪個變項對y的預測比較重要。
檢查方法	TWO-WAY ANOVA	相關矩陣、CI值、VIF、Tolerance
結論	所以當迴歸分析要放入變項時，要先檢查變項間的共線性，先解決共線性的問題，再去探討是否有交互作用項的存在。